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Data Science for Business – Primeros pasos con los notebooks en Jupyterlab.

Acerca de este curso

Estas interesado en despegar tus conocimientos de Data Science. Sabes que los Notebooks de Jupyter son la herramienta adecuada para escribir, comentar, ejecutar y visualizar los resultados de tu código. Si necesitas conocer de una manera rápida como trabajar de manera eficiente con estos Notebooks, este es tu curso.

Descripción

En este curso aprenderás a trabajar con el notebook de Jupyterlab
El curso esta impartido en formato video y consta de tres lecciones.
En la primera explicamos lo que son los Notebooks de Jupyter, que ventajas tienen, como instalarlo y las diferentes maneras de abrirlo.
En la segunda mostramos como funciona la interface de Jupyterlab, su menú, su barra lateral y el área de trabajo.
En la tercera, el asistente conocerá la manera de trabajar basada en las celdas del Notebook. Escribiremos código, ejecutaremos código y visualizaremos los resultados. Conoceremos el menú del Notebook.  Mostraremos las posibilidades de realizar documentos atractivos adjuntando celdas de tipo Markdown.

¿Qué aprenderé?

  • Aprenderás de una manera sencilla y rápida como trabajar con los Notebooks en Jupyterlab.
  • Instalaremos y abriremos Jupyterlab.
  • Conocerás la interface de Jypyterlab
  • Escribiremos y ejecutaremos código en las celdas del Notebook. Visualizaremos los resultados.
  • Conocerás como darle un aspecto atractivo a tu notebook introduciendo celdas de tipo Markdown

Temas de este curso

3 Lecciones25m

Primeros Pasos con los notebooks en Jupyterlab?

En este tema te enseñaremos que son los Notebooks de Jupyter, que ventajas tienen, como instalarlo y como abrirlo. Veremos como funciona la interfaz de Jupyterlab y como trabajar con los Notebooks de manera eficiente.
Introducción00:08:00
El interfaz de Jupyter lab00:04:43
Los notebooks de jupyter00:11:22

Sobre el instructor

Josep Anton Charles

Data Scientist & ADE

Data Scientist por la Universitat Oberta de Catalunya & ADE por la Universitat de Barcelona. Director de MDA Data Science for BusinessFormador en escuelas de negocio y company training, en cursos presenciales, webinars i online. Experiencia en entornos multinacionales, nacionales i pymes, tanto en linea como consultor, en mercados altamente competitivos y complejos. En áreas como la gestión de mercados,  marcas, precios, publicidad, promociones, equipos comerciales, productos y servicios de gran consumo. Experiencia en la toma de decisiones basadas en los datos.
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El curso me ha permitido visualizar como funcionan los notebooks de Jupyter de una manera sencilla y entendedora

Gratis

Materiales incluidos

  • 3 videos para visualizar donde y cuando quieras.
  • Cada lección contiene un video en el que se introducen los conceptos de manera simple, coloquial y rápida.
  • Los videos muestran en vivo las diferentes pantallas, menús, etc.

Requisitos

  • Estar acostumbrado a trabajar con datos
  • Disponer de ordenador con conexión a internet

Audiencia objetivo

  • Profesionales acostumbrados a analizar datos.
  • Personas que quieren mejorar sus conocimientos de Data Science.
  • Personas sin conocimientos de programación que se quieran mejorar la eficiencia en la preparación y análisis de sus datos.
  • Personas con conocimientos de programación que desean conocer las posibilidades de los Notebook en Jupyterlab