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Introducción a Python para usuarios de Excel. La libreria Pandas.

  • por jach
  • Nivel del curso: Intermedio

Acerca de este curso

Pandas es una libreria de Python que te permite entrar en Data Science de manera sencilla al trabajar con DataFrames, como hojas de Excel.

Descripción

En este curso vamos a ayudarte a aprovechar todas las ventajas de usar Excel multiplicando sus posibilidades al añadir Python con la libreria de Pandas.

  • Aprende a combinar Excel, Python y Pandas.
  • Pandas es una librería de Python que te permite trabajar con DataFrames.

¿Qué aprenderé?

  • Descubrirás las similitudes entres Excel y Pandas
  • Abrirás la puerta a las posibilidades del mundo de Data Science

Temas de este curso

13 Lecciones

Tema 0: Introducción: Python, Pandas y Excel.?

En este capítulo introduciremos los conceptos de estructuras de datos, es decir la manera que tiene el ordenador de guardar los datos y lo compararemos con la hoja de cálculo de Excel para encontrar las similitudes.
Las estructuras de datos en Python.
Diferencia entre variable y valor.
El concepto de la indexación
Estructuras de datos en Pandas: Series y DataFrame
¿Cuando una Hoja de Excel es un DataFrame?

Tema 1: Importa tus datos de Excel a Python.?

Lo primero que vamos hacer es cargar los datos de tu Excel en la memoria del ordenador para que podamos transformarlos y exportarlos a donde los necesitemos.

Tema 2: Trabaja con los datos en Pandas. Principales conceptos?

Vamos a introducir los principales conceptos de Pandas aplicables a una hoja de Excel.

Tema 3: Continua trabajando con los nuevos datos en Excel

Sobre los instructores

Data Scientist, ADE, Economista, Consultor, Docente y Speaker, especialista en Inteligencia Artificial, Deep Learning, Machine Learning, Datamining, Estadística y bases de datos.
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2 Cursos

30 estudiantes

100.00 1.00

Requisitos

  • No son necesarios conocimientos de programación
  • Haber realizado el curso: "Primeros pasos en Data Science. Un entorno de trabajo open source."
  • Disponer de Jupyter Lab como entorno de gtrabajo

Audiencia objetivo

  • Usuarios de Excel que deseen profundizar en Data Science